ML,DL,LangChain/01_MathForAi 경사하강법 시뮬레이션 - 경사하강법 시각화 🎯 경사하강법 f(x, y) = 0.1 * (x² + y²) 한 걸음 이동 ➡️ 자동 실행 ▶️ 초기화 🔄 Step: 0 위치: (5.0, 5.0) Loss: 5.00 Gradient: [1.0, 1.0] 학습률 (Learning Rate): 0.1 💡 사용법: • 🖱️ 드래그: 회전 • 🔍 스크롤: 확대/축소 • 🟢 초록 점: 현재 위치 • 🔵 파란 화살표: 이동 방향 • 🟡 노란 점: 목표 (최솟값) • ⚪ 투명한 사각형: 현재 위치의 접면 공유하기 게시글 관리 모두의 코딩 저작자표시 비영리 변경금지 (새창열림) 'ML,DL,LangChain > 01_MathForAi' 카테고리의 다른 글 Tokenizer 학습 과정 (0) 2025.10.15 MLP (0) 2025.10.15 순전파와 역전파 (0) 2025.10.14 혼동행렬분석 (0) 2025.10.13 MathForAi (0) 2025.10.12 Contents 당신이 좋아할만한 콘텐츠 MLP 2025.10.15 순전파와 역전파 2025.10.14 혼동행렬분석 2025.10.13 MathForAi 2025.10.12 댓글 0 + 이전 댓글 더보기